Descobrir
Mapear seus sistemas, seus dados e a primeira decisão que vale melhorar.
Agentes, memória, automações e aprovação humana trabalhando juntos, para sua empresa avançar mais rápido sem perder o controle.
A maioria das empresas usa IA em pilotos dispersos: um chatbot aqui, uma automação ali, nada conectado a dados reais, memória ou aprovação. Nada se acumula.
Dados e conhecimento alimentam uma memória compartilhada. Os agentes preparam o trabalho. Uma revisão independente questiona o resultado. Nada avança sem uma aprovação humana.
Seus sistemas, documentos e conhecimento operacional, conectados.
Contexto delimitado e ligado à fonte, que expira e é reverificado.
Agentes com papéis definidos pesquisam, redigem e preparam o trabalho.
Um segundo modelo questiona o trabalho antes que ele siga adiante.
Automações e entrega ao cliente, com trilha de auditoria completa.
A Iango foi feita para provar valor rápido e depois acumular. Cada etapa gera algo que fica com você, continuando o trabalho ou não.
Mapear seus sistemas, seus dados e a primeira decisão que vale melhorar.
Definir a camada operacional: quais agentes, qual memória, quais aprovações.
Conectar sistemas reais e entregar um piloto funcional, não uma demonstração.
Colocar na mão do time, com monitoramento e trilhas de auditoria ativas.
Devolver os resultados ao sistema. A capacidade se acumula em vez de recomeçar.
Sete capacidades, uma mesma disciplina operacional. Cada uma entregue com responsável, evidência e plano de reversão.
Agentes que pesquisam, redigem, executam e revisam, cada um com um limite de autoridade definido.
Uma base de conhecimento durável e versionada, usada por agentes e pelo time.
Memória de trabalho que dá continuidade aos agentes entre sessões, delimitada e reverificada.
Automações para o trabalho operacional repetitivo, mas importante demais para ignorar.
Visões claras e apoiadas em evidência do que está acontecendo e por quê.
As mesmas respostas governadas, no lugar onde seu time já trabalha.
Uma revisão independente do AI Council em decisões materiais, antes da aprovação humana.
Nenhum modelo faz tudo sozinho. O trabalho passa por papéis definidos, com a mesma disciplina que levamos às camadas operacionais dos clientes.
Memória de trabalho delimitada e com prazo. O contexto de cada agente é ligado à fonte e reverificado, nunca deixado envelhecer.
Um segundo modelo independente questiona decisões materiais antes de chegarem a uma pessoa para aprovação.
Fluxos reutilizáveis só são promovidos após revisão, evidência de teste e plano de reversão.
Nada de alto risco avança sem uma pessoa no circuito. Toda recomendação material é revisada, tem fonte e fica registrada antes de virar realidade.
Gastos, compromissos externos, credenciais e ações voltadas ao cliente sempre exigem que uma pessoa diga sim.
Achados são rotulados com sua fonte e seu grau de incerteza, nunca apresentados como fato consolidado.
Cada revisão e decisão material deixa registro: quem revisou e o que foi decidido.
Dados de clientes, conhecimento da empresa e dados pessoais ficam em sistemas separados que nunca se misturam.
Conte onde o trabalho está travando. Revisamos seus sistemas e voltamos com um primeiro piloto bem definido.
Mapeamos seus sistemas e encontramos o primeiro caso de uso de maior valor.
Um piloto funcional com dados reais e uma etapa de aprovação humana, não uma demonstração.
Depois de conquistar confiança, ampliamos o escopo e entregamos uma camada operacional sob seu controle.
Sem compromisso. Respondemos com um próximo passo claro, não com uma apresentação de vendas.