盤點
盤點系統與資料，找出第一個值得改善的決策。
工具不等於營運系統。
多數企業的 AI 散落在各自獨立的試點：這裡一個聊天機器人、那裡一個自動化，都沒有連結真實資料、記憶與核准流程。成果無法累積。
試算表
郵件往返
既有 ERP
一次性腳本
靜態儀表板
口耳相傳的知識
The Iango Layer
在您的企業與 AI 之間，建立一個受治理的營運層。
企業資料與知識匯入共用記憶，代理人負責草擬工作，由獨立審查提出挑戰，任何事情都必須通過人工核准才會執行。
01
企業資料與知識
串接您的系統、文件與營運知識。
02
Nexora 記憶層
受限範圍、連結來源的脈絡，會過期並重新驗證。
03
代理人團隊
權限明確的代理人負責研究、草擬與準備工作。
04
獨立審查
由第二個模型提出挑戰，才能往下一步推進。
人工核准關卡
05
受治理的行動
自動化與客戶交付，並保留完整稽核軌跡。
務實的路徑，而不是漫長的轉型專案。
Iango 的設計是先快速驗證價值，再持續累積。每個階段都會產出您能保留的成果，無論後續是否繼續合作。
設計
定義營運層：需要哪些代理人、哪些記憶、哪些核准關卡。
建置
串接真實系統，交付可運作的試點，而不是展示用的樣品。
營運
交付到團隊手上，並開啟監控與稽核軌跡。
優化
把成果回饋進系統，能力持續累積而不必每次重來。
我們建置什麼。
七項能力，同一套營運紀律。每一項都附帶負責人、驗證證據與回滾計畫。
01
AI 代理人
負責研究、草擬、執行與審查的代理人，各自具備明確的權限邊界。
02
知識系統
可長期維護、具版本控管的知識庫，代理人與團隊共同使用。
03
記憶層
讓代理人跨工作階段保有連續性的工作記憶，範圍受限並會重新驗證。
04
工作流程自動化
針對重複但不能忽略的營運工作進行自動化。
05
儀表板
清楚呈現正在發生什麼、以及背後的原因與依據。
06
聊天與 LINE 介面
同樣受治理的答案，在團隊既有的工作場域就能取得。
07
審查流程
重要決策先經 AI Council 獨立審查，再由人工簽核。
Iango 如何營運自己
我們用交付給客戶的同一套團隊，營運自己的公司。
沒有單一模型負責所有事情。工作在權限明確的角色之間流動，這也是我們為客戶打造營運層時採用的紀律。
Anna
統籌協調
設定優先順序與營運節奏，並附帶證據提出待決事項。本身沒有支出、法務或執行權限。
Scout
研究偵察
持續掃描工具、模型與市場訊號，將發現分類為捨棄、觀察、實驗或採用，絕不把宣稱當成事實。
Lucia
架構審查
在任何提案成形前，評估候選能力實際如何落地：成本、介接方式、風險與失效模式。
Marco
平台執行
把核准後的決策轉為安全、可回復的技術工作，並附上回滾計畫與可靠性檢查。
Quality
獨立挑戰
在任何工作被標記為完成前，檢視證據缺口與失效模式。
Nexora 記憶層
範圍受限且會過期的工作記憶。每個代理人的脈絡都連結來源並重新驗證，不會任其失準。
AI Council 審查
重要決策在送交人工核准前，先由第二個獨立模型提出挑戰。
技能庫
可重複使用的流程必須通過審查、測試證據與回滾計畫，才會被納入。
安全與治理
人工控制是內建的，不是事後加上的。
任何高風險行動都必須有人參與。每一項重要建議在成真之前，都會經過審查、標註來源並留下紀錄。
觀察 研究發現，已連結來源
要求修改 架構提案，獨立審查
已核准 平台變更，附回滾計畫
已上呈 客戶溝通內容，需人工核准
人工核准
支出、對外承諾、憑證變更與客戶溝通，一律需要由人點頭同意。
證據可追溯
所有發現都會標註來源與不確定程度，絕不當作既定事實呈現。
可稽核性
每一次重要審查與決策都會留下紀錄：誰審查、做了什麼判斷。
隱私邊界
客戶資料、公司知識與個人資料分屬不同系統，彼此不會混用。
找出您的 AI 營運層該負責的第一個決策。
告訴我們工作卡在哪裡。我們會檢視您的系統，並回覆一個範圍明確的第一個試點。
01
第一次評估
我們盤點您的系統，找出價值最高的第一個使用情境。
02
第一個試點
使用真實資料、保留人工核准步驟的可運作試點，而不是展示。
03
營運擴大
取得信任後擴大範圍，並交付一個由您掌控的營運層。
申請營運評估。
沒有任何義務。我們會回覆清楚的下一步，而不是一份銷售簡報。